package medium;

import sun.reflect.generics.tree.Tree;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.PriorityQueue;
import java.util.TreeMap;

//1329. 将矩阵按对角线排序
//        中等
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//        提示
//        矩阵对角线 是一条从矩阵最上面行或者最左侧列中的某个元素开始的对角线，沿右下方向一直到矩阵末尾的元素。例如，矩阵 mat 有 6 行 3 列，从 mat[2][0] 开始的 矩阵对角线 将会经过 mat[2][0]、mat[3][1] 和 mat[4][2] 。
//
//        给你一个 m * n 的整数矩阵 mat ，请你将同一条 矩阵对角线 上的元素按升序排序后，返回排好序的矩阵。
//
//
//
//        示例 1：
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//
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//        输入：mat = [[3,3,1,1],[2,2,1,2],[1,1,1,2]]
//        输出：[[1,1,1,1],[1,2,2,2],[1,2,3,3]]
//        示例 2：
//
//        输入：mat = [[11,25,66,1,69,7],[23,55,17,45,15,52],[75,31,36,44,58,8],[22,27,33,25,68,4],[84,28,14,11,5,50]]
//        输出：[[5,17,4,1,52,7],[11,11,25,45,8,69],[14,23,25,44,58,15],[22,27,31,36,50,66],[84,28,75,33,55,68]]
//
//
//        提示：
//
//        m == mat.length
//        n == mat[i].length
//        1 <= m, n <= 100
//        1 <= mat[i][j] <= 100

/**
 * AC
 */
public class T1329 {
    public static void main(String[] args) {
        int[][] ints = new int[][]{{3,9},{2,4},{1,2},{9,8},{7,3}};

        diagonalSort(ints);
    }

    /**
     * 思路：
     * 1：遍历每条对角线，存储在不同的有序集合
     *     利用PriorityQueue的有序性来保证升序
     * 2：遍历所有集合，赋值对应值
     */
    public static int[][] diagonalSort(int[][] mat) {
        if (mat.length == 1 || mat[0].length==1) return mat;
        // 初始化集合(对角线映射
        // 集合 PriorityQueuep用于存对角线数据(在同一条对角线的条件a,b x,y x-a=y-b)
        PriorityQueue<Integer>[] priorityQueues = new PriorityQueue[mat[0].length+mat.length-1];
        for (int i = 0; i < mat[0].length+ mat.length-1; i++) {
            PriorityQueue<Integer> priorityQueue = new PriorityQueue<>();
            priorityQueues[i] = priorityQueue;
        }
        // 遍历节点
        for (int i = 0; i < mat.length; i++) {
            for (int j = 0; j < mat[0].length; j++) {
                // 节点对集合的映射
                int index = j - i >= 0 ? j - i : mat[0].length + Math.abs(j - i + 1);
                priorityQueues[index].add(mat[i][j]);
            }
        }
        int count = 1;
        // 遍历集合
        for (int i = 0; i < priorityQueues.length; i++) {
            int len = priorityQueues[i].size();
            // 找到映射的首个点
            int indexX = 0;
            int indexY = i ;
            if (i>=  mat[0].length){
                indexX = count++;
                indexY = 0;
            }
            for (int j = 0; j < len; j++) {
                mat[indexX++][indexY++] = priorityQueues[i].poll();
            }
        }
        return mat;
    }
}

